الذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في الكشف عن أمراض القلب الخفية

من المتوقع أن ينقذ نموذج التعلم العميق الجديد المعروف باسم EchoNext الأرواح عن طريق الإشارة إلى المرضى المعرضين لخطر كبير للإصابة بأمراض القلب الهيكلية (SHD) والذين قد يتم تجاهلهم بخلاف ذلك، وذلك من خلال تقييم مسارات تخطيط القلب الكهربائي (ECG).

تشمل أمراض القلب الهيكلية مجموعة من الحالات التي تؤثر على الملايين في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك قصور القلب وأمراض صمامات القلب. ومع ذلك، لا يتم تشخيصها حاليًا بشكل كافٍ لأن الاختبار التشخيصي لأمراض القلب الهيكلية، وهو تخطيط صدى القلب، مكلف ومعقد نسبيًا وبالتالي لا يتم إجراؤه بشكل روتيني. يؤدي التشخيص المتأخر إلى وفيات لا داعي لها، وتدهور في نوعية حياة المرضى، وعبء إضافي على خدمات الرعاية الصحية. يمكن لـ EchoNext أن يقلل من هذه المشاكل لأنه يوفر طريقة لتحديد المرضى الذين يجب إرسالهم لإجراء تخطيط صدى القلب - التصوير بالموجات فوق الصوتية الذي يظهر الصمامات والغرف وكيف ينبض القلب - عن طريق تحليل مسارات تخطيط القلب الكهربائية (ECG) الرخيصة والتي يتم جمعها بشكل شائع والتي تسجل النشاط الكهربائي في القلب.