كود الذكاء الاصطناعي 'شبه الصحيح' يفرض ضريبة إنتاجية خفية على المطورين

يُعرب المطورون عن إحباط متزايد من أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي التي تنتج حلولًا معيبة بشكل خادع، وفقًا لأحدث استطلاع أجرته Stack Overflow لأكثر من 49,000 مبرمج حول العالم. يكشف استطلاع عام 2025 عن فجوة متزايدة بين تبني الذكاء الاصطناعي والرضا عنه: فبينما يستخدم 84% من المطورين الآن أو يخططون لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، فقد تآكلت ثقتهم.

يثق 33% فقط في دقة الذكاء الاصطناعي اليوم، بانخفاض من 43% العام الماضي. المشكلة الأساسية ليست في الكود المعطل الذي يمكن للمطورين اكتشافه والتخلص منه بسهولة. بدلاً من ذلك، أفاد ثلثا المطورين بأنهم يعانون من حلول الذكاء الاصطناعي التي تبدو صحيحة ولكنها تحتوي على أخطاء خفية تتطلب وقتًا كبيرًا لتصحيح الأخطاء. يقول ما يقرب من النصف إن إصلاح الكود الذي يولده الذكاء الاصطناعي يستغرق وقتًا أطول مما كان متوقعًا، مما يقوض مكاسب الإنتاجية التي تعد بها هذه الأدوات.