DiffuCode: نموذج لغة البرمجة الجديد والمبتكر من Apple

أطلقت شركة Apple بهدوء نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي على Hugging Face بلمسة مثيرة للاهتمام، حسبما ذكرت 9to5Mac. "بدلاً من كتابة الكود مثلما تولد نماذج LLM التقليدية النص (من اليسار إلى اليمين، من الأعلى إلى الأسفل)، يمكنه أيضًا الكتابة بشكل غير متسلسل، وتحسين عدة أجزاء في وقت واحد".

والنتيجة هي توليد كود أسرع، بأداء يضاهي أفضل نماذج الكود مفتوحة المصدر.

تقليديًا، كانت معظم نماذج LLM ذاتية الانحدار (autoregressive). هذا يعني أنه عندما تسألها شيئًا، فإنها تعالج سؤالك بالكامل، وتتنبأ بالرمز الأول للإجابة، وتعيد معالجة السؤال بالكامل مع الرمز الأول، وتتنبأ بالرمز الثاني، وهكذا. هذا يجعلها تولد النص مثلما يقرأ معظمنا: من اليسار إلى اليمين، من الأعلى إلى الأسفل... البديل لنماذج الانحدار الذاتي هو نماذج الانتشار (diffusion models)، والتي غالبًا ما تستخدم في نماذج الصور مثل Stable Diffusion.