باحثون: استهلاك الطاقة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي يتضاعف أربع مرات مع زيادة الطول
كشفت دراسة حديثة أن استهلاك الطاقة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي يتضاعف أربع مرات مع تضاعف طول الفيديو، مما يشير إلى أن متطلبات الطاقة لا تتزايد خطيًا مع التعقيد.
آخر تحديث
يحذر باحثون من منصة Hugging Face للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من أن استهلاك الطاقة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي أعلى بكثير مما كان متوقعًا، حيث أن بصمة الكربون لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تحول المطالبات النصية إلى صور ومقاطع فيديو أسوأ بكثير مما كنا نعتقد سابقًا.
ووفقًا لورقة بحثية جديدة، وجد باحثو Hugging Face أن متطلبات الطاقة لمولدات النص إلى الفيديو تتضاعف أربع مرات عندما يتضاعف طول الفيديو المتولد - مما يشير إلى أن الطاقة المطلوبة للتوليدات المتزايدة التعقيد لا تتزايد خطيًا. هذا الاكتشاف يسلط الضوء على الحاجة الملحة لإعادة تقييم التأثير البيئي المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
قد يعجبك
- المسؤول الرئيسي عن Bundler يسجل علامة تجارية للمشروع وسط نزاع مع Ruby Central
- يوتيوب ميوزك يختبر ميزة مضيفي الموسيقى بالذكاء الاصطناعي على غرار سبوتيفاي
- الخطوط السعودية تتبنى ميزة تتبع الأمتعة المفقودة عبر Apple AirTag
- شات جي بي تي يحصل على دماغ: وكيل جديد يمكنه تصفح الويب وإنشاء عروض تقديمية
- الأقمار الصناعية تظهر حرائق الغابات في فرنسا تدمر مساحة أكبر من باريس
- بيانات OpenAI تكشف: مليون مستخدم لـ ChatGPT يناقشون الانتحار أسبوعيًا
- ميزة الترجمة الفورية قادمة إلى AirPods
- نينتندو تفوز بمليوني دولار في دعوى قضائية لمكافحة القرصنة ضد بائع أجهزة سويتش معدلة