باحثون: استهلاك الطاقة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي يتضاعف أربع مرات مع زيادة الطول
كشفت دراسة حديثة أن استهلاك الطاقة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي يتضاعف أربع مرات مع تضاعف طول الفيديو، مما يشير إلى أن متطلبات الطاقة لا تتزايد خطيًا مع التعقيد.
آخر تحديث
يحذر باحثون من منصة Hugging Face للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من أن استهلاك الطاقة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي أعلى بكثير مما كان متوقعًا، حيث أن بصمة الكربون لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تحول المطالبات النصية إلى صور ومقاطع فيديو أسوأ بكثير مما كنا نعتقد سابقًا.
ووفقًا لورقة بحثية جديدة، وجد باحثو Hugging Face أن متطلبات الطاقة لمولدات النص إلى الفيديو تتضاعف أربع مرات عندما يتضاعف طول الفيديو المتولد - مما يشير إلى أن الطاقة المطلوبة للتوليدات المتزايدة التعقيد لا تتزايد خطيًا. هذا الاكتشاف يسلط الضوء على الحاجة الملحة لإعادة تقييم التأثير البيئي المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
قد يعجبك
- المسؤول الرئيسي عن Bundler يسجل علامة تجارية للمشروع وسط نزاع مع Ruby Central
- يوتيوب ميوزك يختبر ميزة مضيفي الموسيقى بالذكاء الاصطناعي على غرار سبوتيفاي
- Nvidia تطلق وحدات معالجة رسوميات Blackwell SFF جديدة لمحطات العمل
- ريديت يلغي أعداد المشتركين على المنتديات الفرعية
- 85% من طلاب الجامعات يستخدمون الذكاء الاصطناعي في دراساتهم الأكاديمية
- قاضٍ يأمر الحكومة الأمريكية بإعادة تمويل هارفارد بقيمة 2.6 مليار دولار وينتقد المحكمة العليا
- محرر ياهو فاينانس يرفض مزاعم 'فقاعة الذكاء الاصطناعي' مستشهداً بالنشر الفعلي واحتياجات البنية التحتية
- نظام iOS 26 يقدم ميزة درجة الحرارة التكيفية للتحكم الذكي في منظم الحرارة