الذكاء الاصطناعي يستهدف شجيرات العليق لتحديد موائل القنافذ من الفضاء
يقوم باحثون في جامعة كامبريدج بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يستخدم صور الأقمار الصناعية لتحديد شجيرات العليق، الملاذات المفضلة للقنافذ، بهدف رسم خرائط لموائلها المحتملة في جميع أنحاء المملكة المتحدة ومواجهة الانخفاض الحاد في أعدادها.
آخر تحديث
هل يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف القنافذ من الفضاء؟ ربما إذا قمنا بإيجاد شجيرات العليق أولاً. لا يمكن رصد القنفذ من الفضاء، ولكن قد تتمكن من تحديد أماكن عيشها من خلال البحث عن شجيرات العليق. هذا هو أساس البحث الجاري في جامعة كامبريدج، حيث يستخدم العلماء صور الأقمار الصناعية ونماذج الذكاء الاصطناعي لرسم خرائط لموائل القنافذ المحتملة في جميع أنحاء المملكة المتحدة عن طريق تحديد أماكن اختبائها المفضلة أولاً: مناطق شجيرات العليق.
انخفضت أعداد القنافذ الأوروبية بنسبة تتراوح بين 30 و 50 بالمائة تقريباً خلال العقد الماضي، لذا فإن تتبع هذه المخلوقات الليلية عبر مساحات واسعة لا يزال صعباً ومكلفاً. بدلاً من البحث عن القنافذ مباشرة، طور الباحث غابرييل ماهلر نموذجاً للذكاء الاصطناعي يحدد شجيرات العليق، وهي شجيرات شائكة تستخدمها القنافذ للمأوى والبحث عن الطعام، من بيانات الأقمار الصناعية.
قد يعجبك
- صخرة قمرية صغيرة تعيد كتابة تاريخ القمر والنظام الشمسي
- استحواذ إنفيديا على Enfabrica بمليار دولار: رهان جريء على تقنيات ربط الذكاء الاصطناعي يتفوق على صفقة إنتل
- جوجل تطلق وضع الذكاء الاصطناعي في البحث بالمملكة المتحدة، لتحويل الاستفسارات إلى محادثات عميقة
- إطلاق آيفون 17 بألوان برتقالي وأزرق فاتح جديدة
- آبل تختبر سيري الجديدة مع تطبيقات الطرف الثالث
- سيجيت تطلق أقراص HAMR بسعة 30 تيرابايت للمستهلكين بسعر 600 دولار
- جوجل تعيد هيكلة تحديثات أمان أندرويد بنظام فرز قائم على المخاطر
- Modulr المدعومة من PayPal تعزز إيراداتها وتتخلى عن عملاء العملات المشفرة