الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في التنبؤ بالفيضانات: دقة تتضاعف ست مرات مع نموذج الطقس الوطني
أظهرت أداة جديدة للتعلم الآلي، عند دمجها مع النموذج الوطني للمياه، زيادة في دقة التنبؤ بالفيضانات بمقدار أربع إلى ست مرات، مما يقلل بشكل كبير من الأخطاء.
آخر تحديث
أحدث الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في مجال التنبؤ بالفيضانات، حيث أظهرت أداة جديدة للتعلم الآلي قدرة استثنائية على تعزيز دقة التنبؤات الوطنية. ووفقًا لدراسة حديثة نُشرت في مجلة AGU Advances، اكتشف العلماء أن دمج الذكاء الاصطناعي مع النموذج الوطني للمياه، الذي طورته الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي الأمريكية (NOAA)، أدى إلى نموذج هجين أكثر دقة بأربع إلى ست مرات.
تهدف هذه الأداة الثورية إلى تقليل الأخطاء في برامج التنبؤ بالفيضانات الوطنية، مما يؤدي إلى توقعات أكثر دقة لمواقع حدوث الفيضانات. وتعد هذه النتائج خطوة كبيرة نحو تحسين الاستعداد للكوارث وتقليل الأضرار الناجمة عن الفيضانات، حيث توفر للمسؤولين والجمهور معلومات أكثر موثوقية لاتخاذ الإجراءات الوقائية.
قد يعجبك
- تحقيق NHTSA مع تيسلا بشأن مقابض الأبواب المعطلة التي تحبس الركاب
- أبولو تدرس بيع شركة AOL الرائدة في الإنترنت بقيمة 1.5 مليار دولار
- أبل تكشف النقاب عن macOS Tahoe 26 بتصميم 'الزجاج السائل' وملاحظات الإصدار تفصل الميزات الرئيسية
- OpenAI تطلق متصفح ChatGPT Atlas وتتحدى Chrome بالذكاء الاصطناعي المدمج
- آبل توقف تطبيق تحرير الفيديو Clips وتنهي دعمه
- اكتيفجن تفوز بمعركة قضائية ضد مطور غش "Call of Duty"
- 4chan و Kiwi Farms يقاضيان المملكة المتحدة بشأن قانون التحقق من العمر
- قانون الذكاء الاصطناعي الجديد في كاليفورنيا: انتصار للتكنولوجيا الكبرى ونقص في معايير السلامة الصارمة