OpenAI تكشف عن GPT-5-Codex: 74.5% نجاح في الترميز الواقعي وكفاءة محسنة للتوكينات
أطلقت OpenAI نموذجها الجديد GPT-5-Codex، وهو إصدار محسن من GPT-5 مصمم خصيصًا للترميز والهندسة البرمجية، محققًا نسبة نجاح مذهلة بلغت 74.5% في مهام الترميز الواقعية مع كفاءة عالية في استهلاك التوكينات.
آخر تحديث
كشفت OpenAI النقاب عن GPT-5-Codex، وهو نسخة مصممة خصيصًا من GPT-5 تم تحسينها بشكل خاص للترميز القائم على الوكلاء وهندسة البرمجيات في العالم الحقيقي. يعد هذا النموذج الجديد بتقديم أداء ومعدلات نجاح أعلى بشكل ملحوظ.
من أبرز مميزات GPT-5-Codex هو تحقيق نسبة نجاح بلغت 74.5% في مهام الترميز الواقعية، مما يؤكد موثوقيته وقدرته على التعامل مع تحديات البرمجة المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، يتميز النموذج بكفاءة محسنة في استخدام التوكينات، حيث يمكنه استخدام 93.7% أقل من التوكينات في المهام الخفيفة الوزن، مما يقلل من التكاليف التشغيلية ويزيد من سرعة المعالجة.
سيكون GPT-5-Codex متاحًا لمستخدمي خطط Plus و Pro و Business و Edu و Enterprise، مما يوسع نطاق الاستفادة من هذه الأداة القوية للمطورين والشركات والمؤسسات التعليمية. تُشير التفاصيل التي شاركتها OpenAI إلى أن هذا الإصدار سيقدم تحسينات كبيرة من حيث الموثوقية والأداء، مما يجعله إضافة قيمة لمجتمع هندسة البرمجيات.
قد يعجبك
- الرئيس التنفيذي لـ Zoom يتوقع أسابيع عمل أقصر مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- أدوات Coreutils في Rust تتأخر عن نظيراتها في GNU بأداء أقل في Ubuntu، وتثير مخاوف بشأن الأداء
- جاكوار لاند روفر تواجه توقفًا ممتدًا للإنتاج وسط تحقيق مستمر في هجوم سيبراني
- علماء صرب يستخدمون ديدان الوجبة لمعالجة نفايات البوليسترين
- مهمة CRS-23 التابعة لناسا تضم مركبة Cygnus XL الجديدة والكبيرة، وستسلم أكثر من 11000 رطل من البضائع
- CISPE ترفع شكوى قانونية ضد استحواذ برودكوم على VMware
- الشرطة تعتذر عن مشاركة صورة دليل معدلة بالذكاء الاصطناعي
- شبكة الطاقة الأمريكية تواجه ضغطاً بسبب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي وغموض القيادة