NVIDIA Blackwell Ultra يتصدر اختبار MLPerf Inference، ويعزز إنتاجية مصانع الذكاء الاصطناعي

هيمن نظام NVIDIA Blackwell Ultra على معيار MLPerf Inference، مما يعزز إنتاجية مصانع الذكاء الاصطناعي.

تعتبر أداء الاستدلال أمرًا بالغ الأهمية، حيث يؤثر بشكل مباشر على اقتصاديات مصنع الذكاء الاصطناعي. فكلما ارتفعت إنتاجية البنية التحتية لمصنع الذكاء الاصطناعي، زادت الرموز التي يمكن إنتاجها بسرعة عالية، مما يزيد من الإيرادات، ويخفض التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، ويعزز الإنتاجية الكلية للنظام.

بعد أقل من نصف عام على ظهوره لأول مرة في مؤتمر NVIDIA GTC، حقق نظام NVIDIA GB300 NVL72 على مستوى الرف – المدعوم ببنية NVIDIA Blackwell Ultra – أرقامًا قياسية في معيار الاستدلال الجديد MLPerf Inference v5.1، حيث قدم ما يصل إلى 1.4 ضعف إنتاجية استدلال DeepSeek-R1 مقارنة بأنظمة NVIDIA Blackwell القائمة على GB200 NVL72.