دراسة: أدوات الذكاء الاصطناعي تبطئ مطوري المصادر المفتوحة

في الوقت الذي تحب فيه شركات الذكاء الاصطناعي الإشارة إلى الطرق التي يمكن للمبرمجين ومطوري البرمجيات استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لزيادة إنتاجيتهم وكفاءتهم الإجمالية في إنشاء رموز الكمبيوتر، وجدت تجربة عشوائية محكومة جديدة أن مبرمجي المصادر المفتوحة ذوي الخبرة أصبحوا أقل كفاءة في المهام المتعلقة بالترميز عندما استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية.

لإجراء دراستهم، قام باحثون في METR (تقييم النماذج وبحوث التهديدات) بتجنيد 16 مطور برمجيات، يتمتع كل منهم بسنوات عديدة من الخبرة في العمل على مستودعات مفتوحة المصدر محددة. تابعت الدراسة هؤلاء المطورين عبر 246 'مهمة' فردية تتعلق بصيانة تلك المستودعات، مثل 'إصلاح الأخطاء، والميزات، وإعادة الهيكلة التي ستكون جزءًا طبيعيًا من عملهم المعتاد'.