دراسة: أدوات الذكاء الاصطناعي تبطئ مطوري المصادر المفتوحة
وجدت دراسة حديثة أن أدوات الذكاء الاصطناعي أدت إلى إبطاء مطوري البرمجيات مفتوحة المصدر بنسبة 19%، مما يتناقض مع فكرة زيادة الإنتاجية.
آخر تحديث
في الوقت الذي تحب فيه شركات الذكاء الاصطناعي الإشارة إلى الطرق التي يمكن للمبرمجين ومطوري البرمجيات استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لزيادة إنتاجيتهم وكفاءتهم الإجمالية في إنشاء رموز الكمبيوتر، وجدت تجربة عشوائية محكومة جديدة أن مبرمجي المصادر المفتوحة ذوي الخبرة أصبحوا أقل كفاءة في المهام المتعلقة بالترميز عندما استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية.
لإجراء دراستهم، قام باحثون في METR (تقييم النماذج وبحوث التهديدات) بتجنيد 16 مطور برمجيات، يتمتع كل منهم بسنوات عديدة من الخبرة في العمل على مستودعات مفتوحة المصدر محددة. تابعت الدراسة هؤلاء المطورين عبر 246 'مهمة' فردية تتعلق بصيانة تلك المستودعات، مثل 'إصلاح الأخطاء، والميزات، وإعادة الهيكلة التي ستكون جزءًا طبيعيًا من عملهم المعتاد'.
قد يعجبك
- دراسة لناسا: اللبنات الأساسية للحياة قد توجد في بحيرات تيتان
- وكالة ناسا تلتقط أقرب صور للشمس على الإطلاق، وتكشف تفاصيل مذهلة
- الجمعية الملكية تتبنى نموذج 'الاشتراك لفتح الوصول' لثماني مجلات
- مسبار IXPE التابع لناسا يكشف أسرار نظام نجم نباض نادر
- Previse Systems تحصل على تمويل Lightrock للتوسع في أسواق الطاقة
- وكالة الهجرة الأمريكية تسعى لتشكيل فريق مراقبة على مدار الساعة لوسائل التواصل الاجتماعي
- iOS 27 سيركز على ميزات لجهاز iPhone القابل للطي من Apple
- مايكروسوفت تُصدر أداة RIFT لتحليل البرمجيات الخبيثة المكتوبة بلغة Rust