دمج بيانات الأقمار الصناعية والمعرفة المحلية لتحسين مراقبة الثلوج في ألاسكا
دراسة جديدة تسلط الضوء على أهمية دمج بيانات الأقمار الصناعية مع المعرفة المحلية من المجتمعات الأصلية في ألاسكا لتحسين مراقبة المكافئ المائي للثلج في المناطق الشمالية.
آخر تحديث
يلعب الثلج الموسمي دورًا مهمًا في دورات المياه والطاقة العالمية، ويعتمد مليارات الأشخاص في جميع أنحاء العالم على ذوبان الثلوج لتلبية احتياجاتهم من موارد المياه، بما في ذلك إمدادات المياه والطاقة الكهرومائية والزراعة والمزيد. تعد مراقبة المكافئ المائي للثلج (SWE) أمرًا بالغ الأهمية لدعم هذه التطبيقات وللتخفيف من الأضرار الناجمة عن فيضانات ذوبان الثلوج والانهيارات الثلجية وغيرها من الكوارث المتعلقة بالثلوج. ومع ذلك، لا تزال قدرتنا على قياس SWE تشكل تحديًا، لا سيما في خطوط العرض الشمالية حيث تكون ملاحظات SWE في الموقع متفرقة وتتأثر ملاحظات الأقمار الصناعية بالغابات الشمالية والظروف البيئية. على الرغم من محدودية قياسات SWE في الموقع، يقدم السكان المحليون في مناطق القطب الشمالي وشبه القطب الشمالي مجموعة واسعة وقيمة من المعرفة والملاحظات القائمة على المكان والتي تعتبر ضرورية لفهم سلوك الغطاء الثلجي في المناطق الشمالية.
قد يعجبك
- أبل تطلق الإصدار التجريبي الثالث من iOS 18.6 للمطورين
- إطلاق 'دفاتر الملاحظات المميزة' في NotebookLM بالتعاون مع The Economist و The Atlantic والمزيد
- جنرال موتورز وريدوود تتعاونان لبناء وحدات تخزين الطاقة من بطاريات السيارات الكهربائية المعاد تدويرها
- ترميز الفيديو متعدد الاستخدامات : الجيل التالي لتدفق الفيديو عالي الدقة دون عناء
- تورفالدس يلغي دعم Bcachefs من نواة لينكس وسط خلافات مطورين
- الطاقة الشمسية الفضائية يمكن أن تلبي 80% من احتياجات أوروبا من الطاقة المتجددة بحلول 2050
- فوبو تدفع 3.4 مليون دولار لتسوية دعوى قضائية بشأن خصوصية البيانات
- آبل تعتزم إطلاق حافظة جديدة شبيهة بـ FineWoven مع آيفون 17 مع التركيز على المتانة