دمج بيانات الأقمار الصناعية والمعرفة المحلية لتحسين مراقبة الثلوج في ألاسكا
دراسة جديدة تسلط الضوء على أهمية دمج بيانات الأقمار الصناعية مع المعرفة المحلية من المجتمعات الأصلية في ألاسكا لتحسين مراقبة المكافئ المائي للثلج في المناطق الشمالية.
آخر تحديث
يلعب الثلج الموسمي دورًا مهمًا في دورات المياه والطاقة العالمية، ويعتمد مليارات الأشخاص في جميع أنحاء العالم على ذوبان الثلوج لتلبية احتياجاتهم من موارد المياه، بما في ذلك إمدادات المياه والطاقة الكهرومائية والزراعة والمزيد. تعد مراقبة المكافئ المائي للثلج (SWE) أمرًا بالغ الأهمية لدعم هذه التطبيقات وللتخفيف من الأضرار الناجمة عن فيضانات ذوبان الثلوج والانهيارات الثلجية وغيرها من الكوارث المتعلقة بالثلوج. ومع ذلك، لا تزال قدرتنا على قياس SWE تشكل تحديًا، لا سيما في خطوط العرض الشمالية حيث تكون ملاحظات SWE في الموقع متفرقة وتتأثر ملاحظات الأقمار الصناعية بالغابات الشمالية والظروف البيئية. على الرغم من محدودية قياسات SWE في الموقع، يقدم السكان المحليون في مناطق القطب الشمالي وشبه القطب الشمالي مجموعة واسعة وقيمة من المعرفة والملاحظات القائمة على المكان والتي تعتبر ضرورية لفهم سلوك الغطاء الثلجي في المناطق الشمالية.
قد يعجبك
- أبل تطلق الإصدار التجريبي الثالث من iOS 18.6 للمطورين
- إطلاق 'دفاتر الملاحظات المميزة' في NotebookLM بالتعاون مع The Economist و The Atlantic والمزيد
- علماء الكم يقللون من متطلبات الأجهزة الحاسوبية الكمية باستخدام 'حجر رشيد' للتعليمات البرمجية
- فولكس فاجن تكشف عن المفهوم ID. Cross، وتكمل تشكيلة السيارات الكهربائية بأسعار معقولة
- إيلون ماسك يقاضي آبل وأوبن إيه آي بتهمة التآمر في متجر التطبيقات
- أرشيف الإنترنت يتوصل إلى تسوية في دعوى قضائية تاريخية مع ناشري الموسيقى حول 'مشروع 78 العظيم'
- الرئيس التنفيذي لـ Warner Bros. Discovery يرى أن HBO Max 'أقل من قيمتها بكثير' على الرغم من سخط المستهلكين على أسعار البث
- دانيال إيك، الرئيس التنفيذي لسبوتيفاي، يتنحى بعد قرابة عقدين