دمج بيانات الأقمار الصناعية والمعرفة المحلية لتحسين مراقبة الثلوج في ألاسكا
دراسة جديدة تسلط الضوء على أهمية دمج بيانات الأقمار الصناعية مع المعرفة المحلية من المجتمعات الأصلية في ألاسكا لتحسين مراقبة المكافئ المائي للثلج في المناطق الشمالية.
آخر تحديث
يلعب الثلج الموسمي دورًا مهمًا في دورات المياه والطاقة العالمية، ويعتمد مليارات الأشخاص في جميع أنحاء العالم على ذوبان الثلوج لتلبية احتياجاتهم من موارد المياه، بما في ذلك إمدادات المياه والطاقة الكهرومائية والزراعة والمزيد. تعد مراقبة المكافئ المائي للثلج (SWE) أمرًا بالغ الأهمية لدعم هذه التطبيقات وللتخفيف من الأضرار الناجمة عن فيضانات ذوبان الثلوج والانهيارات الثلجية وغيرها من الكوارث المتعلقة بالثلوج. ومع ذلك، لا تزال قدرتنا على قياس SWE تشكل تحديًا، لا سيما في خطوط العرض الشمالية حيث تكون ملاحظات SWE في الموقع متفرقة وتتأثر ملاحظات الأقمار الصناعية بالغابات الشمالية والظروف البيئية. على الرغم من محدودية قياسات SWE في الموقع، يقدم السكان المحليون في مناطق القطب الشمالي وشبه القطب الشمالي مجموعة واسعة وقيمة من المعرفة والملاحظات القائمة على المكان والتي تعتبر ضرورية لفهم سلوك الغطاء الثلجي في المناطق الشمالية.
قد يعجبك
- أبل تطلق الإصدار التجريبي الثالث من iOS 18.6 للمطورين
- إطلاق 'دفاتر الملاحظات المميزة' في NotebookLM بالتعاون مع The Economist و The Atlantic والمزيد
- إطلاق AWS AgentCore لتبسيط تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي
- سامسونج تلمح إلى عودة قلم S Pen للهواتف القابلة للطي بتصميم جديد
- ألمانيا تبني أطول توربينة رياح في العالم بارتفاع 300 متر
- أمازون تحدّ من الوصول إلى أداة Kiro AI للبرمجة الشهيرة
- جزر الحديقة الجوراسية تصل إلى Microsoft Flight Simulator 2024
- الولايات المتحدة تلغي مشروعًا بقيمة 900 مليون دولار للبحث عن إشارة التضخم الكوني