OpenAI تنوع رقائق الذكاء الاصطناعي وتضيف وحدات معالجة التنسور من Google لتقليل الاعتماد على Nvidia

في خطوة استراتيجية تهدف إلى تنويع خياراتها من رقائق الذكاء الاصطناعي وتقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) المكلفة من Nvidia، بدأت OpenAI في استخدام وحدات معالجة التنسور (TPUs) من Google لتشغيل نماذجها مثل ChatGPT ومنتجات أخرى. يأتي هذا التحول بعد أن شكلت أجهزة Nvidia العمود الفقري لمكدس الحوسبة الخاص بـ OpenAI حتى الآن.

وفقًا لتقرير صادر عن رويترز، نقلاً عن مصدر مطلع على هذه الخطوة، يمثل هذا أول تحول كبير لـ OpenAI بعيدًا عن أجهزة Nvidia. تقوم Google بتأجير وحدات TPU من خلال منصتها السحابية، مما يضيف OpenAI إلى قائمة متزايدة من العملاء الخارجيين التي تشمل شركات مثل Apple و Anthropic و Safe Superintelligence.

على الرغم من أن الرقائق المستأجرة ليست أحدث طرازات TPU من Google، إلا أن هذا الاتفاق يعكس جهود OpenAI لخفض تكاليف الاستدلال والتنويع بعيدًا عن كل من Nvidia و Microsoft Azure. وتؤكد هذه الخطوة على سعي OpenAI المستمر لتحسين كفاءة عملياتها وتقليل التكاليف التشغيلية في بيئة الذكاء الاصطناعي سريعة التطور.